Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 162213 |
| Слов в произведении (СВП): | 24036 |
| Приблизительно страниц: | 83 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 54.69 |
| СДП диалога, знаков: | 49.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 11.74% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5408 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5237 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 171 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1320.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3128.23 | —> 2169-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5343 (22.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 18693 (77.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5999 (32.09%) |
| Прилагательное | 2058 (11.01%) |
| Глагол | 4398 (23.53%) |
| Местоимение-существительное | 2354 (12.59%) |
| Местоименное прилагательное | 1120 (5.99%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 201 (1.08%) |
| Числительное (порядковое) | 50 (0.27%) |
| Наречие | 1069 (5.72%) |
| Предикатив | 192 (1.03%) |
| Предлог | 2248 (12.03%) |
| Союз | 1683 (9.00%) |
| Междометие | 318 (1.70%) |
| Вводное слово | 79 (0.42%) |
| Частица | 1536 (8.22%) |
| Причастие | 340 (1.82%) |
| Деепричастие | 50 (0.27%) |
| Служебных слов: | 9390 (50.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.78 |
| . точка | 89.57 |
| - тире | 62.70 |
| ! восклицательный знак | 10.07 |
| ? вопросительный знак | 20.64 |
| ... многоточие | 18.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.42 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.46 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.58 |
| " кавычка | 16.64 |
| () скобки | 1.75 |
| : двоеточие | 4.62 |
| ; точка с запятой | 0.54 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
