Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 112487 |
| Слов в произведении (СВП): | 16048 |
| Приблизительно страниц: | 57 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 54.07 |
| СДП диалога, знаков: | 38.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3987 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3834 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 153 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1288.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2960.22 | —> 4104-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3812 (23.75% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12236 (76.25% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3688 (30.14%) |
| Прилагательное | 1640 (13.40%) |
| Глагол | 3103 (25.36%) |
| Местоимение-существительное | 1377 (11.25%) |
| Местоименное прилагательное | 731 (5.97%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 125 (1.02%) |
| Числительное (порядковое) | 28 (0.23%) |
| Наречие | 890 (7.27%) |
| Предикатив | 165 (1.35%) |
| Предлог | 1330 (10.87%) |
| Союз | 1108 (9.06%) |
| Междометие | 216 (1.77%) |
| Вводное слово | 61 (0.50%) |
| Частица | 1081 (8.83%) |
| Причастие | 200 (1.63%) |
| Деепричастие | 54 (0.44%) |
| Служебных слов: | 5960 (48.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 143.26 |
| . точка | 104.56 |
| - тире | 38.07 |
| ! восклицательный знак | 13.77 |
| ? вопросительный знак | 18.07 |
| ... многоточие | 15.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.37 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.75 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 11.90 |
| () скобки | 0.31 |
| : двоеточие | 10.41 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
