Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 764461 |
| Слов в произведении (СВП): | 110530 |
| Приблизительно страниц: | 383 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.06 |
| СДП диалога, знаков: | 43.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8927 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8307 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 620 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1089.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2411.30 | —> 11161-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8507.66 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28372 (25.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82158 (74.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23128 (28.15%) |
| Прилагательное | 8905 (10.84%) |
| Глагол | 21727 (26.45%) |
| Местоимение-существительное | 9634 (11.73%) |
| Местоименное прилагательное | 5650 (6.88%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1144 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 163 (0.20%) |
| Наречие | 6145 (7.48%) |
| Предикатив | 1053 (1.28%) |
| Предлог | 9091 (11.07%) |
| Союз | 8752 (10.65%) |
| Междометие | 1871 (2.28%) |
| Вводное слово | 336 (0.41%) |
| Частица | 8715 (10.61%) |
| Причастие | 1357 (1.65%) |
| Деепричастие | 277 (0.34%) |
| Служебных слов: | 44349 (53.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.83 |
| . точка | 89.60 |
| - тире | 34.23 |
| ! восклицательный знак | 2.61 |
| ? вопросительный знак | 11.42 |
| ... многоточие | 12.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.24 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.15 |
| " кавычка | 5.97 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 2.33 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марии Суворкиной и Сергея Зонина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
