fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бой бес правил
Автор: Антон Мякшин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:531134
Слов в произведении (СВП):74070
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.04
СДП авторского текста, знаков:70.51
СДП диалога, знаков:39.05
Доля диалогов в тексте:50.94%
Доля авторского текста в диалогах:7.06%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11647
Активный словарный запас (АСЗ):10663
Активный несловарный запас (АНСЗ):984
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1341.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3271.23 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16579 (22.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57491 (77.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19215 (33.42%)
          Прилагательное6754 (11.75%)
          Глагол13602 (23.66%)
          Местоимение-существительное5778 (10.05%)
          Местоименное прилагательное2565 (4.46%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)566 (0.98%)
          Числительное (порядковое)156 (0.27%)
          Наречие3279 (5.70%)
          Предикатив514 (0.89%)
          Предлог6685 (11.63%)
          Союз5683 (9.89%)
          Междометие896 (1.56%)
          Вводное слово265 (0.46%)
          Частица4841 (8.42%)
          Причастие1141 (1.98%)
          Деепричастие172 (0.30%)
Служебных слов:26894 (46.78%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.55
          .    точка73.97
          -    тире45.69
          !    восклицательный знак36.75
          ?    вопросительный знак18.36
          ...    многоточие22.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.77
          ?..    вопр. знак с многоточием0.55
          !!!    тройной воскл. знак0.32
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.40
          "    кавычка5.74
          ()    скобки0.76
          :    двоеточие4.59
          ;    точка с запятой0.66




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Мякшин
 56
2. Александр Сивинских
 41
3. Борис Акунин
 41
4. Андрей Белянин
 40
5. Андрей Ерпылев
 40
6. Михаил Бабкин
 40
7. Андрей Уланов
 40
8. Александр Бушков
 40
9. Антон Твердов
 40
10. Игорь Алимов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх