| Длина текста, знаков: | 518488 |
| Слов в произведении (СВП): | 73481 |
| Приблизительно страниц: | 260 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76 |
| СДП диалога, знаков: | 41.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10509 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9827 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 682 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1285.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3060.54 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16723 (22.76% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56758 (77.24% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18269 (32.19%) |
| Прилагательное | 6452 (11.37%) |
| Глагол | 14144 (24.92%) |
| Местоимение-существительное | 5601 (9.87%) |
| Местоименное прилагательное | 2514 (4.43%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 708 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 125 (0.22%) |
| Наречие | 3450 (6.08%) |
| Предикатив | 606 (1.07%) |
| Предлог | 6596 (11.62%) |
| Союз | 5731 (10.10%) |
| Междометие | 928 (1.64%) |
| Вводное слово | 298 (0.53%) |
| Частица | 5218 (9.19%) |
| Причастие | 1076 (1.90%) |
| Деепричастие | 173 (0.30%) |
| Служебных слов: | 27077 (47.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.53 |
| . точка | 63.40 |
| - тире | 49.78 |
| ! восклицательный знак | 30.04 |
| ? вопросительный знак | 14.66 |
| ... многоточие | 28.82 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 5.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.63 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.29 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.57 |
| " кавычка | 5.06 |
| () скобки | 0.69 |
| : двоеточие | 5.51 |
| ; точка с запятой | 0.46 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
