Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 501710 |
| Слов в произведении (СВП): | 70001 |
| Приблизительно страниц: | 258 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.31 |
| СДП диалога, знаков: | 39.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.12% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11238 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10385 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 853 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1360.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3305.86 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15413 (22.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54588 (77.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17111 (31.35%) |
| Прилагательное | 6489 (11.89%) |
| Глагол | 12564 (23.02%) |
| Местоимение-существительное | 5441 (9.97%) |
| Местоименное прилагательное | 2495 (4.57%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 627 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 151 (0.28%) |
| Наречие | 3170 (5.81%) |
| Предикатив | 571 (1.05%) |
| Предлог | 6277 (11.50%) |
| Союз | 5363 (9.82%) |
| Междометие | 945 (1.73%) |
| Вводное слово | 256 (0.47%) |
| Частица | 4356 (7.98%) |
| Причастие | 1146 (2.10%) |
| Деепричастие | 150 (0.27%) |
| Служебных слов: | 25305 (46.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.47 |
| . точка | 68.78 |
| - тире | 41.29 |
| ! восклицательный знак | 40.09 |
| ? вопросительный знак | 17.93 |
| ... многоточие | 20.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.64 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.76 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.29 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.59 |
| " кавычка | 6.51 |
| () скобки | 0.37 |
| : двоеточие | 4.76 |
| ; точка с запятой | 0.49 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
