Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 716300 |
| Слов в произведении (СВП): | 102309 |
| Приблизительно страниц: | 365 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.55 |
| СДП диалога, знаков: | 41.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11484 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10407 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1077 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1186.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2760.34 | —> 7070-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11303.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26646 (26.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75663 (73.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23681 (31.30%) |
| Прилагательное | 8230 (10.88%) |
| Глагол | 17281 (22.84%) |
| Местоимение-существительное | 7601 (10.05%) |
| Местоименное прилагательное | 4309 (5.69%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1137 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 212 (0.28%) |
| Наречие | 5165 (6.83%) |
| Предикатив | 1002 (1.32%) |
| Предлог | 10119 (13.37%) |
| Союз | 9042 (11.95%) |
| Междометие | 1682 (2.22%) |
| Вводное слово | 298 (0.39%) |
| Частица | 7887 (10.42%) |
| Причастие | 1494 (1.97%) |
| Деепричастие | 306 (0.40%) |
| Служебных слов: | 41262 (54.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 84.37 |
| . точка | 85.64 |
| - тире | 53.59 |
| ! восклицательный знак | 18.74 |
| ? вопросительный знак | 16.21 |
| ... многоточие | 19.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.63 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.70 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.56 |
| " кавычка | 12.03 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 4.52 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
