Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 665830 |
| Слов в произведении (СВП): | 100570 |
| Приблизительно страниц: | 347 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.59 |
| СДП диалога, знаков: | 40.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10985 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10367 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 618 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1183.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2748.49 | —> 7269-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10956.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25842 (25.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74728 (74.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24109 (32.26%) |
| Прилагательное | 8691 (11.63%) |
| Глагол | 18705 (25.03%) |
| Местоимение-существительное | 6951 (9.30%) |
| Местоименное прилагательное | 4383 (5.87%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1227 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 217 (0.29%) |
| Наречие | 4916 (6.58%) |
| Предикатив | 1089 (1.46%) |
| Предлог | 9193 (12.30%) |
| Союз | 9162 (12.26%) |
| Междометие | 1510 (2.02%) |
| Вводное слово | 587 (0.79%) |
| Частица | 7347 (9.83%) |
| Причастие | 1193 (1.60%) |
| Деепричастие | 225 (0.30%) |
| Служебных слов: | 39387 (52.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.94 |
| . точка | 62.33 |
| - тире | 26.52 |
| ! восклицательный знак | 13.36 |
| ? вопросительный знак | 11.86 |
| ... многоточие | 9.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.22 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.71 |
| " кавычка | 20.82 |
| () скобки | 2.46 |
| : двоеточие | 8.84 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
