Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 613318 |
| Слов в произведении (СВП): | 92365 |
| Приблизительно страниц: | 319 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.8 |
| СДП диалога, знаков: | 41.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10224 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9595 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 629 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1184.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2734.90 | —> 7498-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23243 (25.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69122 (74.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21759 (31.48%) |
| Прилагательное | 7826 (11.32%) |
| Глагол | 17979 (26.01%) |
| Местоимение-существительное | 6228 (9.01%) |
| Местоименное прилагательное | 3912 (5.66%) |
| Местоимение-предикатив | 33 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 1009 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 159 (0.23%) |
| Наречие | 4495 (6.50%) |
| Предикатив | 868 (1.26%) |
| Предлог | 8391 (12.14%) |
| Союз | 8532 (12.34%) |
| Междометие | 1432 (2.07%) |
| Вводное слово | 523 (0.76%) |
| Частица | 6707 (9.70%) |
| Причастие | 1119 (1.62%) |
| Деепричастие | 196 (0.28%) |
| Служебных слов: | 35954 (52.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.72 |
| . точка | 64.33 |
| - тире | 32.75 |
| ! восклицательный знак | 10.14 |
| ? вопросительный знак | 10.23 |
| ... многоточие | 11.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.27 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.74 |
| " кавычка | 18.76 |
| () скобки | 1.67 |
| : двоеточие | 7.76 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
