Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 538434 |
| Слов в произведении (СВП): | 73372 |
| Приблизительно страниц: | 264 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.29 |
| СДП диалога, знаков: | 53.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13302 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11523 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1779 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1473.38 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3649.92 | —> 127-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16092 (21.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57280 (78.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19221 (33.56%) |
| Прилагательное | 7606 (13.28%) |
| Глагол | 11660 (20.36%) |
| Местоимение-существительное | 3570 (6.23%) |
| Местоименное прилагательное | 2528 (4.41%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 558 (0.97%) |
| Числительное (порядковое) | 177 (0.31%) |
| Наречие | 3157 (5.51%) |
| Предикатив | 525 (0.92%) |
| Предлог | 7454 (13.01%) |
| Союз | 6169 (10.77%) |
| Междометие | 1007 (1.76%) |
| Вводное слово | 212 (0.37%) |
| Частица | 4764 (8.32%) |
| Причастие | 1302 (2.27%) |
| Деепричастие | 154 (0.27%) |
| Служебных слов: | 25869 (45.16%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 196.27 |
| . точка | 86.42 |
| - тире | 39.32 |
| ! восклицательный знак | 2.52 |
| ? вопросительный знак | 13.48 |
| ... многоточие | 5.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 12.05 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.17 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
