Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 698229 |
| Слов в произведении (СВП): | 107177 |
| Приблизительно страниц: | 358 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.4 |
| СДП диалога, знаков: | 53.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9625 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9070 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 555 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1073.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2410.58 | —> 11170-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9205.48 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29290 (27.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77887 (72.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21125 (27.12%) |
| Прилагательное | 7750 (9.95%) |
| Глагол | 20563 (26.40%) |
| Местоимение-существительное | 10486 (13.46%) |
| Местоименное прилагательное | 5465 (7.02%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1427 (1.83%) |
| Числительное (порядковое) | 231 (0.30%) |
| Наречие | 6305 (8.10%) |
| Предикатив | 798 (1.02%) |
| Предлог | 10269 (13.18%) |
| Союз | 9091 (11.67%) |
| Междометие | 1612 (2.07%) |
| Вводное слово | 377 (0.48%) |
| Частица | 8372 (10.75%) |
| Причастие | 1283 (1.65%) |
| Деепричастие | 474 (0.61%) |
| Служебных слов: | 46171 (59.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.09 |
| . точка | 67.02 |
| - тире | 16.83 |
| ! восклицательный знак | 5.76 |
| ? вопросительный знак | 9.62 |
| ... многоточие | 3.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.40 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.83 |
| " кавычка | 6.20 |
| () скобки | 4.57 |
| : двоеточие | 3.85 |
| ; точка с запятой | 0.57 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
