Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 536564 |
| Слов в произведении (СВП): | 78747 |
| Приблизительно страниц: | 269 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.97 |
| СДП диалога, знаков: | 52.1 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8571 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8128 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 443 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1106.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2505.63 | —> 10416-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20681 (26.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58066 (73.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16341 (28.14%) |
| Прилагательное | 5998 (10.33%) |
| Глагол | 15102 (26.01%) |
| Местоимение-существительное | 7354 (12.66%) |
| Местоименное прилагательное | 3743 (6.45%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1045 (1.80%) |
| Числительное (порядковое) | 186 (0.32%) |
| Наречие | 4457 (7.68%) |
| Предикатив | 726 (1.25%) |
| Предлог | 7509 (12.93%) |
| Союз | 6593 (11.35%) |
| Междометие | 1139 (1.96%) |
| Вводное слово | 327 (0.56%) |
| Частица | 5454 (9.39%) |
| Причастие | 1131 (1.95%) |
| Деепричастие | 256 (0.44%) |
| Служебных слов: | 32386 (55.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.65 |
| . точка | 71.18 |
| - тире | 25.51 |
| ! восклицательный знак | 7.72 |
| ? вопросительный знак | 14.48 |
| ... многоточие | 7.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.42 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.91 |
| " кавычка | 8.01 |
| () скобки | 1.43 |
| : двоеточие | 2.73 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
