Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 680268 |
| Слов в произведении (СВП): | 97499 |
| Приблизительно страниц: | 366 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.66 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 113.45 |
| СДП диалога, знаков: | 62.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.97% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9114 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8759 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 355 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1132.41 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2555.28 | —> 9874-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22732 (23.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74767 (76.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25875 (34.61%) |
| Прилагательное | 8753 (11.71%) |
| Глагол | 17485 (23.39%) |
| Местоимение-существительное | 7096 (9.49%) |
| Местоименное прилагательное | 4665 (6.24%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1069 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 287 (0.38%) |
| Наречие | 4673 (6.25%) |
| Предикатив | 890 (1.19%) |
| Предлог | 9246 (12.37%) |
| Союз | 7128 (9.53%) |
| Междометие | 1747 (2.34%) |
| Вводное слово | 230 (0.31%) |
| Частица | 5440 (7.28%) |
| Причастие | 1635 (2.19%) |
| Деепричастие | 234 (0.31%) |
| Служебных слов: | 35795 (47.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.01 |
| . точка | 68.90 |
| - тире | 11.63 |
| ! восклицательный знак | 1.38 |
| ? вопросительный знак | 8.24 |
| ... многоточие | 0.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 6.12 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 5.99 |
| ; точка с запятой | 0.72 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Василия Абвалова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
