Длина текста, знаков: | 680268 |
Слов в произведении (СВП): | 97499 |
Приблизительно страниц: | 366 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.66 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.92 |
СДП авторского текста, знаков: | 113.45 |
СДП диалога, знаков: | 62.33 |
Доля диалогов в тексте: | 42.97% |
Доля авторского текста в диалогах: | 2.42% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9114 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8759 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 355 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1132.41 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2555.28 | —> 9874-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22732 (23.32% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 74767 (76.68% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 25875 (34.61%) |
Прилагательное | 8753 (11.71%) |
Глагол | 17485 (23.39%) |
Местоимение-существительное | 7096 (9.49%) |
Местоименное прилагательное | 4665 (6.24%) |
Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 1069 (1.43%) |
Числительное (порядковое) | 287 (0.38%) |
Наречие | 4673 (6.25%) |
Предикатив | 890 (1.19%) |
Предлог | 9246 (12.37%) |
Союз | 7128 (9.53%) |
Междометие | 1747 (2.34%) |
Вводное слово | 230 (0.31%) |
Частица | 5440 (7.28%) |
Причастие | 1635 (2.19%) |
Деепричастие | 234 (0.31%) |
Служебных слов: | 35795 (47.88%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 111.01 |
. точка | 68.90 |
- тире | 11.63 |
! восклицательный знак | 1.38 |
? вопросительный знак | 8.24 |
... многоточие | 0.98 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
" кавычка | 6.12 |
() скобки | 0.05 |
: двоеточие | 5.99 |
; точка с запятой | 0.72 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание! У Василия Абвалова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.