Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 773477 |
| Слов в произведении (СВП): | 106672 |
| Приблизительно страниц: | 404 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.72 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 105.33 |
| СДП диалога, знаков: | 47.09 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12681 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11929 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 752 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1365.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3274.97 | —> 1150-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12353.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21242 (19.91% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85430 (80.09% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28142 (32.94%) |
| Прилагательное | 10348 (12.11%) |
| Глагол | 19788 (23.16%) |
| Местоимение-существительное | 6003 (7.03%) |
| Местоименное прилагательное | 4157 (4.87%) |
| Местоимение-предикатив | 24 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 941 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 150 (0.18%) |
| Наречие | 4446 (5.20%) |
| Предикатив | 681 (0.80%) |
| Предлог | 10032 (11.74%) |
| Союз | 8218 (9.62%) |
| Междометие | 1210 (1.42%) |
| Вводное слово | 285 (0.33%) |
| Частица | 6426 (7.52%) |
| Причастие | 2864 (3.35%) |
| Деепричастие | 314 (0.37%) |
| Служебных слов: | 36669 (42.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.22 |
| . точка | 71.29 |
| - тире | 29.66 |
| ! восклицательный знак | 10.51 |
| ? вопросительный знак | 6.94 |
| ... многоточие | 6.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.29 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.34 |
| " кавычка | 3.44 |
| () скобки | 0.47 |
| : двоеточие | 4.15 |
| ; точка с запятой | 0.97 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
