fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кость Войны
Автор: Антон Корнилов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:535092
Слов в произведении (СВП):77332
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.63
СДП авторского текста, знаков:76.34
СДП диалога, знаков:41.09
Доля диалогов в тексте:25.65%
Доля авторского текста в диалогах:9.49%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9169
Активный словарный запас (АСЗ):8738
Активный несловарный запас (АНСЗ):431
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1275.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2949.44 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15780 (20.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61552 (79.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20403 (33.15%)
          Прилагательное7468 (12.13%)
          Глагол14412 (23.41%)
          Местоимение-существительное4645 (7.55%)
          Местоименное прилагательное3129 (5.08%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)874 (1.42%)
          Числительное (порядковое)155 (0.25%)
          Наречие3665 (5.95%)
          Предикатив500 (0.81%)
          Предлог7688 (12.49%)
          Союз5208 (8.46%)
          Междометие880 (1.43%)
          Вводное слово211 (0.34%)
          Частица4135 (6.72%)
          Причастие1891 (3.07%)
          Деепричастие243 (0.39%)
Служебных слов:26144 (42.47%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.31
          .    точка78.44
          -    тире32.91
          !    восклицательный знак9.52
          ?    вопросительный знак9.36
          ...    многоточие19.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.30
          ?..    вопр. знак с многоточием0.71
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.83
          "    кавычка3.43
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие3.10
          ;    точка с запятой0.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Антона Корнилова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Мякшин
 42
2. Максим Хорсун
 40
3. Сергей Волков
 40
4. Галина Романова
 39
5. Диана Удовиченко
 38
6. Марина и Сергей Дяченко
 38
7. Дмитрий Казаков
 38
8. Олег Синицын
 38
9. Олег Верещагин
 38
10. Юрий Погуляй
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх