Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 801664 |
| Слов в произведении (СВП): | 116099 |
| Приблизительно страниц: | 413 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.89 |
| СДП диалога, знаков: | 42.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12232 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11363 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 869 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1309.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3032.49 | —> 3179-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11262.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26617 (22.93% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 89482 (77.07% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28755 (32.14%) |
| Прилагательное | 10925 (12.21%) |
| Глагол | 21815 (24.38%) |
| Местоимение-существительное | 8837 (9.88%) |
| Местоименное прилагательное | 4834 (5.40%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1080 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 207 (0.23%) |
| Наречие | 5332 (5.96%) |
| Предикатив | 883 (0.99%) |
| Предлог | 10412 (11.64%) |
| Союз | 8667 (9.69%) |
| Междометие | 1663 (1.86%) |
| Вводное слово | 379 (0.42%) |
| Частица | 7114 (7.95%) |
| Причастие | 2001 (2.24%) |
| Деепричастие | 330 (0.37%) |
| Служебных слов: | 42257 (47.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.89 |
| . точка | 80.08 |
| - тире | 24.33 |
| ! восклицательный знак | 11.82 |
| ? вопросительный знак | 11.49 |
| ... многоточие | 8.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 3.78 |
| () скобки | 0.36 |
| : двоеточие | 7.74 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
