Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 739618 |
| Слов в произведении (СВП): | 107618 |
| Приблизительно страниц: | 361 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.06 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.72 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.92 |
| СДП диалога, знаков: | 40.85 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8011 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7563 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 448 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 995.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2186.73 | —> 11862-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 7712.26 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24838 (23.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82780 (76.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24277 (29.33%) |
| Прилагательное | 6324 (7.64%) |
| Глагол | 23411 (28.28%) |
| Местоимение-существительное | 10199 (12.32%) |
| Местоименное прилагательное | 3642 (4.40%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1643 (1.98%) |
| Числительное (порядковое) | 206 (0.25%) |
| Наречие | 4235 (5.12%) |
| Предикатив | 1120 (1.35%) |
| Предлог | 10455 (12.63%) |
| Союз | 9143 (11.04%) |
| Междометие | 1185 (1.43%) |
| Вводное слово | 209 (0.25%) |
| Частица | 7372 (8.91%) |
| Причастие | 1399 (1.69%) |
| Деепричастие | 298 (0.36%) |
| Служебных слов: | 42531 (51.38%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.11 |
| . точка | 118.67 |
| - тире | 61.87 |
| ! восклицательный знак | 1.20 |
| ? вопросительный знак | 13.36 |
| ... многоточие | 2.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 1.07 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.58 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
