Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 880632 |
| Слов в произведении (СВП): | 116026 |
| Приблизительно страниц: | 469 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.66 |
| СДП диалога, знаков: | 52.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13953 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12691 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1262 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1489.05 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3511.94 | —> 298-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13089.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20741 (17.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 95285 (82.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33807 (35.48%) |
| Прилагательное | 13281 (13.94%) |
| Глагол | 21851 (22.93%) |
| Местоимение-существительное | 5094 (5.35%) |
| Местоименное прилагательное | 4183 (4.39%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1308 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 280 (0.29%) |
| Наречие | 4831 (5.07%) |
| Предикатив | 594 (0.62%) |
| Предлог | 10855 (11.39%) |
| Союз | 6565 (6.89%) |
| Междометие | 1423 (1.49%) |
| Вводное слово | 421 (0.44%) |
| Частица | 4719 (4.95%) |
| Причастие | 2316 (2.43%) |
| Деепричастие | 311 (0.33%) |
| Служебных слов: | 33583 (35.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.33 |
| . точка | 83.23 |
| - тире | 32.33 |
| ! восклицательный знак | 2.69 |
| ? вопросительный знак | 6.17 |
| ... многоточие | 5.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 11.54 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 9.77 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
