Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Ник |
| Автор: Анджей Ясинский |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 1318077 |
| Слов в произведении (СВП): | 193501 |
| Приблизительно страниц: | 677 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.35 |
| СДП диалога, знаков: | 59.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13475 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11953 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1522 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1093.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2470.42 | —> 10739-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9409.51 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 52159 (26.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 141342 (73.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 43552 (30.81%) |
| Прилагательное | 14957 (10.58%) |
| Глагол | 35305 (24.98%) |
| Местоимение-существительное | 16754 (11.85%) |
| Местоименное прилагательное | 9556 (6.76%) |
| Местоимение-предикатив | 27 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1805 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 318 (0.22%) |
| Наречие | 9838 (6.96%) |
| Предикатив | 1716 (1.21%) |
| Предлог | 18316 (12.96%) |
| Союз | 16449 (11.64%) |
| Междометие | 3536 (2.50%) |
| Вводное слово | 607 (0.43%) |
| Частица | 14026 (9.92%) |
| Причастие | 2712 (1.92%) |
| Деепричастие | 517 (0.37%) |
| Служебных слов: | 79788 (56.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.05 |
| . точка | 77.98 |
| - тире | 23.67 |
| ! восклицательный знак | 6.42 |
| ? вопросительный знак | 12.26 |
| ... многоточие | 3.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 17.83 |
| () скобки | 1.82 |
| : двоеточие | 1.19 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
