Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 745039 |
| Слов в произведении (СВП): | 104781 |
| Приблизительно страниц: | 390 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.61 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 90.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 122.15 |
| СДП диалога, знаков: | 50.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12059 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11426 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 633 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1301.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3091.69 | —> 2544-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11711.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22319 (21.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82462 (78.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26689 (32.37%) |
| Прилагательное | 10228 (12.40%) |
| Глагол | 19485 (23.63%) |
| Местоимение-существительное | 6399 (7.76%) |
| Местоименное прилагательное | 4201 (5.09%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 939 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 123 (0.15%) |
| Наречие | 4440 (5.38%) |
| Предикатив | 761 (0.92%) |
| Предлог | 9863 (11.96%) |
| Союз | 8513 (10.32%) |
| Междометие | 1148 (1.39%) |
| Вводное слово | 332 (0.40%) |
| Частица | 7036 (8.53%) |
| Причастие | 2283 (2.77%) |
| Деепричастие | 350 (0.42%) |
| Служебных слов: | 37871 (45.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 147.22 |
| . точка | 60.92 |
| - тире | 24.82 |
| ! восклицательный знак | 7.92 |
| ? вопросительный знак | 5.84 |
| ... многоточие | 8.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.21 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.36 |
| " кавычка | 3.45 |
| () скобки | 0.58 |
| : двоеточие | 3.03 |
| ; точка с запятой | 1.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
