Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 156926 |
| Слов в произведении (СВП): | 23432 |
| Приблизительно страниц: | 81 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 94.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 113.17 |
| СДП диалога, знаков: | 58.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4619 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4465 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 154 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1161.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2656.69 | —> 8664-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6182 (26.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 17250 (73.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5122 (29.69%) |
| Прилагательное | 2363 (13.70%) |
| Глагол | 4103 (23.79%) |
| Местоимение-существительное | 1781 (10.32%) |
| Местоименное прилагательное | 963 (5.58%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.06%) |
| Числительное (количественное) | 257 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 91 (0.53%) |
| Наречие | 1470 (8.52%) |
| Предикатив | 208 (1.21%) |
| Предлог | 2092 (12.13%) |
| Союз | 2125 (12.32%) |
| Междометие | 379 (2.20%) |
| Вводное слово | 128 (0.74%) |
| Частица | 1697 (9.84%) |
| Причастие | 311 (1.80%) |
| Деепричастие | 45 (0.26%) |
| Служебных слов: | 9221 (53.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 160.08 |
| . точка | 62.82 |
| - тире | 22.96 |
| ! восклицательный знак | 1.41 |
| ? вопросительный знак | 5.16 |
| ... многоточие | 2.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 8.96 |
| () скобки | 0.47 |
| : двоеточие | 5.25 |
| ; точка с запятой | 2.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
