Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 839434 |
| Слов в произведении (СВП): | 118947 |
| Приблизительно страниц: | 427 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.99 |
| СДП диалога, знаков: | 37.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.13% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13714 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12907 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 807 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1370.79 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3263.25 | —> 1194-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12606.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25419 (21.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 93528 (78.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32063 (34.28%) |
| Прилагательное | 12709 (13.59%) |
| Глагол | 20374 (21.78%) |
| Местоимение-существительное | 9118 (9.75%) |
| Местоименное прилагательное | 4561 (4.88%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 2172 (2.32%) |
| Числительное (порядковое) | 403 (0.43%) |
| Наречие | 5395 (5.77%) |
| Предикатив | 1004 (1.07%) |
| Предлог | 11312 (12.09%) |
| Союз | 8359 (8.94%) |
| Междометие | 1424 (1.52%) |
| Вводное слово | 262 (0.28%) |
| Частица | 6040 (6.46%) |
| Причастие | 2164 (2.31%) |
| Деепричастие | 214 (0.23%) |
| Служебных слов: | 41302 (44.16%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.97 |
| . точка | 96.28 |
| - тире | 42.15 |
| ! восклицательный знак | 14.56 |
| ? вопросительный знак | 13.58 |
| ... многоточие | 6.88 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.24 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.27 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 10.92 |
| () скобки | 0.66 |
| : двоеточие | 4.05 |
| ; точка с запятой | 1.82 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
