Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 76042 |
| Слов в произведении (СВП): | 12905 |
| Приблизительно страниц: | 38 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.27 |
| СДП диалога, знаков: | 63.79 |
| Доля диалогов в тексте: | 8.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2237 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2156 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 81 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 875.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 1922.07 | —> 11972-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3873 (30.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9032 (69.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2267 (25.10%) |
| Прилагательное | 733 (8.12%) |
| Глагол | 2502 (27.70%) |
| Местоимение-существительное | 1515 (16.77%) |
| Местоименное прилагательное | 620 (6.86%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 156 (1.73%) |
| Числительное (порядковое) | 26 (0.29%) |
| Наречие | 732 (8.10%) |
| Предикатив | 98 (1.09%) |
| Предлог | 1072 (11.87%) |
| Союз | 1555 (17.22%) |
| Междометие | 286 (3.17%) |
| Вводное слово | 57 (0.63%) |
| Частица | 1043 (11.55%) |
| Причастие | 83 (0.92%) |
| Деепричастие | 47 (0.52%) |
| Служебных слов: | 6196 (68.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 153.97 |
| . точка | 52.15 |
| - тире | 14.34 |
| ! восклицательный знак | 12.24 |
| ? вопросительный знак | 8.68 |
| ... многоточие | 5.89 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.39 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 13.79 |
| () скобки | 2.40 |
| : двоеточие | 9.69 |
| ; точка с запятой | 3.41 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
