fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Обратная сторона вечности
Автор: Виктория Угрюмова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:896060
Слов в произведении (СВП):132470
Приблизительно страниц:462
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.12
СДП авторского текста, знаков:93.66
СДП диалога, знаков:47.56
Доля диалогов в тексте:34.74%
Доля авторского текста в диалогах:9.44%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11382
Активный словарный запас (АСЗ):10515
Активный несловарный запас (АНСЗ):867
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2763.45 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9964.35

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30794 (23.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:101676 (76.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28735 (28.26%)
          Прилагательное12487 (12.28%)
          Глагол23056 (22.68%)
          Местоимение-существительное11398 (11.21%)
          Местоименное прилагательное7270 (7.15%)
          Местоимение-предикатив28 (0.03%)
          Числительное (количественное)1272 (1.25%)
          Числительное (порядковое)167 (0.16%)
          Наречие5732 (5.64%)
          Предикатив1070 (1.05%)
          Предлог11180 (11.00%)
          Союз11997 (11.80%)
          Междометие2225 (2.19%)
          Вводное слово286 (0.28%)
          Частица8145 (8.01%)
          Причастие2159 (2.12%)
          Деепричастие215 (0.21%)
Служебных слов:52744 (51.87%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.64
          .    точка78.31
          -    тире26.19
          !    восклицательный знак3.11
          ?    вопросительный знак8.87
          ...    многоточие3.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка1.10
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие3.56
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктория Угрюмова
 67
2. Денис Чекалов
 43
3. Андрей Смирнов
 43
4. Ольга Онойко
 43
5. Елена Жаринова
 42
6. Наталья Резанова
 42
7. Сергей Костин
 42
8. Майя Зинченко
 42
9. Кирилл Алейников
 42
10. Наталия Ипатова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх