fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Московский Гамбит
Автор: Юрий Мамлеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:389470
Слов в произведении (СВП):58316
Приблизительно страниц:197
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.68
СДП авторского текста, знаков:88.8
СДП диалога, знаков:50.72
Доля диалогов в тексте:39.17%
Доля авторского текста в диалогах:7.75%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6984
Активный словарный запас (АСЗ):6513
Активный несловарный запас (АНСЗ):471
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1100.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2509.87 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14776 (25.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43540 (74.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13383 (30.74%)
          Прилагательное5103 (11.72%)
          Глагол9500 (21.82%)
          Местоимение-существительное5017 (11.52%)
          Местоименное прилагательное3420 (7.85%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)535 (1.23%)
          Числительное (порядковое)112 (0.26%)
          Наречие2974 (6.83%)
          Предикатив468 (1.07%)
          Предлог5559 (12.77%)
          Союз5522 (12.68%)
          Междометие1296 (2.98%)
          Вводное слово212 (0.49%)
          Частица3366 (7.73%)
          Причастие747 (1.72%)
          Деепричастие157 (0.36%)
Служебных слов:24555 (56.40%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.24
          .    точка75.61
          -    тире31.11
          !    восклицательный знак6.57
          ?    вопросительный знак6.46
          ...    многоточие13.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.39
          ?..    вопр. знак с многоточием0.36
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.91
          "    кавычка17.15
          ()    скобки1.15
          :    двоеточие9.72
          ;    точка с запятой2.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Юрия Мамлеева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 36
2. Андрей Смирнов
 35
3. Виктор Пелевин
 34
4. Макс Мах
 34
5. Дмитрий Вересов
 34
6. Дмитрий Быков
 34
7. Александр Зорич
 34
8. Елизавета Шумская
 34
9. Кирилл Алейников
 34
10. Елена Хаецкая
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх