Лингвистический анализ произведения
Произведение: Московский Гамбит |
Автор: Юрий Мамлеев |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 389470 |
Слов в произведении (СВП): | 58316 |
Приблизительно страниц: | 197 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.68 |
СДП авторского текста, знаков: | 88.8 |
СДП диалога, знаков: | 50.72 |
Доля диалогов в тексте: | 39.17% |
Доля авторского текста в диалогах: | 7.75% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 6984 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 6513 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 471 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1100.54 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2509.87 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14776 (25.34% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43540 (74.66% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 13383 (30.74%) |
Прилагательное | 5103 (11.72%) |
Глагол | 9500 (21.82%) |
Местоимение-существительное | 5017 (11.52%) |
Местоименное прилагательное | 3420 (7.85%) |
Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 535 (1.23%) |
Числительное (порядковое) | 112 (0.26%) |
Наречие | 2974 (6.83%) |
Предикатив | 468 (1.07%) |
Предлог | 5559 (12.77%) |
Союз | 5522 (12.68%) |
Междометие | 1296 (2.98%) |
Вводное слово | 212 (0.49%) |
Частица | 3366 (7.73%) |
Причастие | 747 (1.72%) |
Деепричастие | 157 (0.36%) |
Служебных слов: | 24555 (56.40%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 133.24 |
. точка | 75.61 |
- тире | 31.11 |
! восклицательный знак | 6.57 |
? вопросительный знак | 6.46 |
... многоточие | 13.68 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.39 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.36 |
!!! тройной воскл. знак | 0.05 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.91 |
" кавычка | 17.15 |
() скобки | 1.15 |
: двоеточие | 9.72 |
; точка с запятой | 2.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Юрия Мамлеева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.