Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 663034 |
| Слов в произведении (СВП): | 95364 |
| Приблизительно страниц: | 347 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 122.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 149.25 |
| СДП диалога, знаков: | 80.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10972 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10205 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 767 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1318.95 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3090.28 | —> 2558-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21892 (22.96% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 73472 (77.04% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23545 (32.05%) |
| Прилагательное | 9872 (13.44%) |
| Глагол | 14682 (19.98%) |
| Местоимение-существительное | 4298 (5.85%) |
| Местоименное прилагательное | 4032 (5.49%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 976 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 173 (0.24%) |
| Наречие | 4557 (6.20%) |
| Предикатив | 609 (0.83%) |
| Предлог | 9501 (12.93%) |
| Союз | 8360 (11.38%) |
| Междометие | 1508 (2.05%) |
| Вводное слово | 200 (0.27%) |
| Частица | 6889 (9.38%) |
| Причастие | 2635 (3.59%) |
| Деепричастие | 217 (0.30%) |
| Служебных слов: | 35015 (47.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.91 |
| . точка | 43.55 |
| - тире | 13.31 |
| ! восклицательный знак | 6.25 |
| ? вопросительный знак | 3.41 |
| ... многоточие | 4.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.07 |
| " кавычка | 5.60 |
| () скобки | 0.38 |
| : двоеточие | 2.40 |
| ; точка с запятой | 1.51 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
