Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 548980 |
| Слов в произведении (СВП): | 80503 |
| Приблизительно страниц: | 281 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.26 |
| СДП диалога, знаков: | 43.6 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10647 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9082 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1565 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1212.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2833.07 | —> 5931-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18613 (23.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61890 (76.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18307 (29.58%) |
| Прилагательное | 6403 (10.35%) |
| Глагол | 14845 (23.99%) |
| Местоимение-существительное | 7153 (11.56%) |
| Местоименное прилагательное | 3288 (5.31%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 943 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 161 (0.26%) |
| Наречие | 3877 (6.26%) |
| Предикатив | 539 (0.87%) |
| Предлог | 7845 (12.68%) |
| Союз | 6288 (10.16%) |
| Междометие | 1251 (2.02%) |
| Вводное слово | 340 (0.55%) |
| Частица | 4328 (6.99%) |
| Причастие | 1221 (1.97%) |
| Деепричастие | 175 (0.28%) |
| Служебных слов: | 30671 (49.56%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.71 |
| . точка | 74.61 |
| - тире | 33.79 |
| ! восклицательный знак | 12.73 |
| ? вопросительный знак | 17.86 |
| ... многоточие | 19.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.37 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.42 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.43 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.82 |
| " кавычка | 5.83 |
| () скобки | 2.30 |
| : двоеточие | 4.77 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
