Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 912537 |
| Слов в произведении (СВП): | 138148 |
| Приблизительно страниц: | 471 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.78 |
| СДП диалога, знаков: | 43.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.14% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12251 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11447 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 804 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1128.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2598.88 | —> 9350-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10508.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32269 (23.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 105879 (76.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 34093 (32.20%) |
| Прилагательное | 9719 (9.18%) |
| Глагол | 25482 (24.07%) |
| Местоимение-существительное | 13327 (12.59%) |
| Местоименное прилагательное | 6203 (5.86%) |
| Местоимение-предикатив | 43 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 2013 (1.90%) |
| Числительное (порядковое) | 555 (0.52%) |
| Наречие | 6151 (5.81%) |
| Предикатив | 1134 (1.07%) |
| Предлог | 13862 (13.09%) |
| Союз | 11049 (10.44%) |
| Междометие | 2065 (1.95%) |
| Вводное слово | 373 (0.35%) |
| Частица | 8393 (7.93%) |
| Причастие | 1272 (1.20%) |
| Деепричастие | 319 (0.30%) |
| Служебных слов: | 55634 (52.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.88 |
| . точка | 94.97 |
| - тире | 18.41 |
| ! восклицательный знак | 14.26 |
| ? вопросительный знак | 13.84 |
| ... многоточие | 4.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 21.63 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 6.74 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Калачева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
