Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 785882 |
| Слов в произведении (СВП): | 117001 |
| Приблизительно страниц: | 412 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.61 |
| СДП диалога, знаков: | 50.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12176 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11387 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 789 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1143.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2718.15 | —> 7728-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11324.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25899 (22.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91102 (77.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29178 (32.03%) |
| Прилагательное | 9083 (9.97%) |
| Глагол | 20660 (22.68%) |
| Местоимение-существительное | 10149 (11.14%) |
| Местоименное прилагательное | 5975 (6.56%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1722 (1.89%) |
| Числительное (порядковое) | 332 (0.36%) |
| Наречие | 5010 (5.50%) |
| Предикатив | 844 (0.93%) |
| Предлог | 11534 (12.66%) |
| Союз | 9482 (10.41%) |
| Междометие | 1744 (1.91%) |
| Вводное слово | 207 (0.23%) |
| Частица | 6626 (7.27%) |
| Причастие | 1491 (1.64%) |
| Деепричастие | 227 (0.25%) |
| Служебных слов: | 45962 (50.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.71 |
| . точка | 85.40 |
| - тире | 12.57 |
| ! восклицательный знак | 7.98 |
| ? вопросительный знак | 9.69 |
| ... многоточие | 0.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 11.41 |
| () скобки | 0.53 |
| : двоеточие | 4.70 |
| ; точка с запятой | 1.37 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
