Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 996318 |
| Слов в произведении (СВП): | 151084 |
| Приблизительно страниц: | 520 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.78 |
| СДП диалога, знаков: | 43.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.18% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13445 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12610 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 835 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1131.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2673.25 | —> 8432-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11081.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 35481 (23.48% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 115603 (76.52% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35171 (30.42%) |
| Прилагательное | 11848 (10.25%) |
| Глагол | 26807 (23.19%) |
| Местоимение-существительное | 14608 (12.64%) |
| Местоименное прилагательное | 7395 (6.40%) |
| Местоимение-предикатив | 39 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 2183 (1.89%) |
| Числительное (порядковое) | 439 (0.38%) |
| Наречие | 7032 (6.08%) |
| Предикатив | 1553 (1.34%) |
| Предлог | 14355 (12.42%) |
| Союз | 13033 (11.27%) |
| Междометие | 2539 (2.20%) |
| Вводное слово | 395 (0.34%) |
| Частица | 9439 (8.17%) |
| Причастие | 1736 (1.50%) |
| Деепричастие | 307 (0.27%) |
| Служебных слов: | 62110 (53.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.39 |
| . точка | 102.16 |
| - тире | 14.32 |
| ! восклицательный знак | 7.55 |
| ? вопросительный знак | 11.85 |
| ... многоточие | 1.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 10.87 |
| () скобки | 0.39 |
| : двоеточие | 4.48 |
| ; точка с запятой | 0.45 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
