Лингвистический анализ произведения
Длина текста, знаков: | 363956 |
Слов в произведении (СВП): | 54607 |
Приблизительно страниц: | 180 |
Средняя длина слова, знаков: | 4.98 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.34 |
СДП авторского текста, знаков: | 80.4 |
СДП диалога, знаков: | 42.48 |
Доля диалогов в тексте: | 34.93% |
Доля авторского текста в диалогах: | 14.26% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 7959 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 7591 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 368 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1227.77 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2862.63 | —> 5493-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13794 (25.26% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40813 (74.74% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 11486 (28.14%) |
Прилагательное | 4255 (10.43%) |
Глагол | 10386 (25.45%) |
Местоимение-существительное | 5474 (13.41%) |
Местоименное прилагательное | 2532 (6.20%) |
Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 445 (1.09%) |
Числительное (порядковое) | 94 (0.23%) |
Наречие | 2342 (5.74%) |
Предикатив | 457 (1.12%) |
Предлог | 4883 (11.96%) |
Союз | 4727 (11.58%) |
Междометие | 981 (2.40%) |
Вводное слово | 184 (0.45%) |
Частица | 4242 (10.39%) |
Причастие | 377 (0.92%) |
Деепричастие | 110 (0.27%) |
Служебных слов: | 23140 (56.70%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 124.69 |
. точка | 69.75 |
- тире | 41.02 |
! восклицательный знак | 17.01 |
? вопросительный знак | 11.57 |
... многоточие | 12.98 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
!!! тройной воскл. знак | 0.02 |
?! вопр. знак с восклицанием | 2.22 |
" кавычка | 2.16 |
() скобки | 0.00 |
: двоеточие | 4.07 |
; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».