fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невеста огненного дракона
Автор: Александра Черчень
Дата проведения анализа: 21 августа 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:363956
Слов в произведении (СВП):54607
Приблизительно страниц:180
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.34
СДП авторского текста, знаков:80.4
СДП диалога, знаков:42.48
Доля диалогов в тексте:34.93%
Доля авторского текста в диалогах:14.26%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7959
Активный словарный запас (АСЗ):7591
Активный несловарный запас (АНСЗ):368
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1227.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2862.63 —> 5493-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13794 (25.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40813 (74.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11486 (28.14%)
          Прилагательное4255 (10.43%)
          Глагол10386 (25.45%)
          Местоимение-существительное5474 (13.41%)
          Местоименное прилагательное2532 (6.20%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)445 (1.09%)
          Числительное (порядковое)94 (0.23%)
          Наречие2342 (5.74%)
          Предикатив457 (1.12%)
          Предлог4883 (11.96%)
          Союз4727 (11.58%)
          Междометие981 (2.40%)
          Вводное слово184 (0.45%)
          Частица4242 (10.39%)
          Причастие377 (0.92%)
          Деепричастие110 (0.27%)
Служебных слов:23140 (56.70%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.69
          .    точка69.75
          -    тире41.02
          !    восклицательный знак17.01
          ?    вопросительный знак11.57
          ...    многоточие12.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.22
          "    кавычка2.16
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.07
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Игнатова
 42
2. Олег Рой
 41
3. Сергей Ковалёв
 41
4. Александр Рудазов
 41
5. Вячеслав Рыбаков
 40
6. Катерина Полянская
 40
7. Дмитрий Дашко
 40
8. Вера Ковальчук
 40
9. Борис Акунин
 40
10. Олег Дивов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх