Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 726101 |
| Слов в произведении (СВП): | 110859 |
| Приблизительно страниц: | 367 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.99 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 44.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 55.76 |
| СДП диалога, знаков: | 37.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9269 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8867 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 402 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1080.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2403.64 | —> 11209-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8747.32 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27231 (24.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83628 (75.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25353 (30.32%) |
| Прилагательное | 7487 (8.95%) |
| Глагол | 22308 (26.68%) |
| Местоимение-существительное | 10375 (12.41%) |
| Местоименное прилагательное | 4890 (5.85%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 944 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 232 (0.28%) |
| Наречие | 5470 (6.54%) |
| Предикатив | 1037 (1.24%) |
| Предлог | 9440 (11.29%) |
| Союз | 9868 (11.80%) |
| Междометие | 2015 (2.41%) |
| Вводное слово | 321 (0.38%) |
| Частица | 7393 (8.84%) |
| Причастие | 914 (1.09%) |
| Деепричастие | 239 (0.29%) |
| Служебных слов: | 44546 (53.27%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.54 |
| . точка | 110.74 |
| - тире | 26.74 |
| ! восклицательный знак | 5.53 |
| ? вопросительный знак | 18.92 |
| ... многоточие | 8.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.56 |
| " кавычка | 6.79 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 5.87 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
