Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 495866 |
| Слов в произведении (СВП): | 68507 |
| Приблизительно страниц: | 240 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.4 |
| СДП диалога, знаков: | 57.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7499 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7136 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 363 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1098.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2454.98 | —> 10869-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16671 (24.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51836 (75.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15651 (30.19%) |
| Прилагательное | 5780 (11.15%) |
| Глагол | 11689 (22.55%) |
| Местоимение-существительное | 6793 (13.10%) |
| Местоименное прилагательное | 3383 (6.53%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 957 (1.85%) |
| Числительное (порядковое) | 167 (0.32%) |
| Наречие | 3002 (5.79%) |
| Предикатив | 640 (1.23%) |
| Предлог | 6234 (12.03%) |
| Союз | 5496 (10.60%) |
| Междометие | 1169 (2.26%) |
| Вводное слово | 240 (0.46%) |
| Частица | 4691 (9.05%) |
| Причастие | 878 (1.69%) |
| Деепричастие | 153 (0.30%) |
| Служебных слов: | 28168 (54.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.47 |
| . точка | 87.22 |
| - тире | 38.68 |
| ! восклицательный знак | 0.28 |
| ? вопросительный знак | 14.83 |
| ... многоточие | 3.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 6.66 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 0.35 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
