fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зеркало грядущего
Авторы: Кристофер Грант, Натали О'Найт
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:789622
Слов в произведении (СВП):115938
Приблизительно страниц:421
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:101.01
СДП авторского текста, знаков:115.65
СДП диалога, знаков:64.58
Доля диалогов в тексте:18.4%
Доля авторского текста в диалогах:6.19%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13174
Активный словарный запас (АСЗ):12165
Активный несловарный запас (АНСЗ):1009
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1369.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3274.89 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12353.10

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24836 (21.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91102 (78.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29067 (31.91%)
          Прилагательное11913 (13.08%)
          Глагол20244 (22.22%)
          Местоимение-существительное7661 (8.41%)
          Местоименное прилагательное6024 (6.61%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)792 (0.87%)
          Числительное (порядковое)164 (0.18%)
          Наречие4618 (5.07%)
          Предикатив703 (0.77%)
          Предлог10829 (11.89%)
          Союз8896 (9.76%)
          Междометие1834 (2.01%)
          Вводное слово185 (0.20%)
          Частица6388 (7.01%)
          Причастие2478 (2.72%)
          Деепричастие325 (0.36%)
Служебных слов:42156 (46.27%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.63
          .    точка49.87
          -    тире18.89
          !    восклицательный знак8.30
          ?    вопросительный знак3.70
          ...    многоточие8.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка2.73
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие2.26
          ;    точка с запятой1.72




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Кристофера Гранта и Натали О'Найт пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Свержин
 42
2. Наталия Ипатова
 42
3. Павел Молитвин
 41
4. Татьяна Устименко
 41
5. Дмитрий Колосов
 41
6. Виталий Зыков
 40
7. Юлия Фирсанова
 40
8. Александр Зорич
 40
9. Кирилл Алейников
 39
10. Андрей Легостаев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх