Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зеркало грядущего |
Авторы: Кристофер Грант, Натали О'Найт |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 789622 |
Слов в произведении (СВП): | 115938 |
Приблизительно страниц: | 421 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 101.01 |
СДП авторского текста, знаков: | 115.65 |
СДП диалога, знаков: | 64.58 |
Доля диалогов в тексте: | 18.4% |
Доля авторского текста в диалогах: | 6.19% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 13174 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 12165 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1009 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1369.83 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3274.89 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12353.10 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24836 (21.42% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91102 (78.58% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 29067 (31.91%) |
Прилагательное | 11913 (13.08%) |
Глагол | 20244 (22.22%) |
Местоимение-существительное | 7661 (8.41%) |
Местоименное прилагательное | 6024 (6.61%) |
Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 792 (0.87%) |
Числительное (порядковое) | 164 (0.18%) |
Наречие | 4618 (5.07%) |
Предикатив | 703 (0.77%) |
Предлог | 10829 (11.89%) |
Союз | 8896 (9.76%) |
Междометие | 1834 (2.01%) |
Вводное слово | 185 (0.20%) |
Частица | 6388 (7.01%) |
Причастие | 2478 (2.72%) |
Деепричастие | 325 (0.36%) |
Служебных слов: | 42156 (46.27%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 135.63 |
. точка | 49.87 |
- тире | 18.89 |
! восклицательный знак | 8.30 |
? вопросительный знак | 3.70 |
... многоточие | 8.06 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
" кавычка | 2.73 |
() скобки | 0.12 |
: двоеточие | 2.26 |
; точка с запятой | 1.72 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Кристофера Гранта и Натали О'Найт пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.