| Длина текста, знаков: | 188329 |
| Слов в произведении (СВП): | 28825 |
| Приблизительно страниц: | 98 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.3 |
| СДП диалога, знаков: | 35.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.54% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4625 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4516 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 109 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1044.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2371.64 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7270 (25.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 21555 (74.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6810 (31.59%) |
| Прилагательное | 2010 (9.32%) |
| Глагол | 5449 (25.28%) |
| Местоимение-существительное | 2292 (10.63%) |
| Местоименное прилагательное | 1353 (6.28%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 365 (1.69%) |
| Числительное (порядковое) | 86 (0.40%) |
| Наречие | 1417 (6.57%) |
| Предикатив | 178 (0.83%) |
| Предлог | 2664 (12.36%) |
| Союз | 3116 (14.46%) |
| Междометие | 367 (1.70%) |
| Вводное слово | 54 (0.25%) |
| Частица | 1851 (8.59%) |
| Причастие | 201 (0.93%) |
| Деепричастие | 26 (0.12%) |
| Служебных слов: | 11732 (54.43%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 93.32 |
| . точка | 98.70 |
| - тире | 18.49 |
| ! восклицательный знак | 10.30 |
| ? вопросительный знак | 10.03 |
| ... многоточие | 0.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 5.07 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 2.12 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
