Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Генерал Крузо |
| Автор: Дмитрий Суслин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 150184 |
| Слов в произведении (СВП): | 23416 |
| Приблизительно страниц: | 77 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.98 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.88 |
| СДП диалога, знаков: | 32.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.25% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3825 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3767 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 58 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1006.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2264.84 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5759 (24.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 17657 (75.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5450 (30.87%) |
| Прилагательное | 1558 (8.82%) |
| Глагол | 4696 (26.60%) |
| Местоимение-существительное | 1795 (10.17%) |
| Местоименное прилагательное | 1012 (5.73%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.07%) |
| Числительное (количественное) | 221 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 61 (0.35%) |
| Наречие | 1173 (6.64%) |
| Предикатив | 142 (0.80%) |
| Предлог | 2195 (12.43%) |
| Союз | 2606 (14.76%) |
| Междометие | 294 (1.67%) |
| Вводное слово | 45 (0.25%) |
| Частица | 1552 (8.79%) |
| Причастие | 90 (0.51%) |
| Деепричастие | 29 (0.16%) |
| Служебных слов: | 9540 (54.03%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.67 |
| . точка | 106.00 |
| - тире | 21.65 |
| ! восклицательный знак | 12.30 |
| ? вопросительный знак | 11.02 |
| ... многоточие | 0.04 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.34 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.01 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.52 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
