Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 726685 |
| Слов в произведении (СВП): | 106753 |
| Приблизительно страниц: | 378 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.64 |
| СДП диалога, знаков: | 40.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.33% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9627 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8991 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 636 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1203.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2706.09 | —> 7937-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9319.76 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21649 (20.28% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85104 (79.72% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27901 (32.78%) |
| Прилагательное | 8108 (9.53%) |
| Глагол | 21282 (25.01%) |
| Местоимение-существительное | 6893 (8.10%) |
| Местоименное прилагательное | 4100 (4.82%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1134 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 227 (0.27%) |
| Наречие | 4976 (5.85%) |
| Предикатив | 643 (0.76%) |
| Предлог | 11109 (13.05%) |
| Союз | 6719 (7.90%) |
| Междометие | 1420 (1.67%) |
| Вводное слово | 209 (0.25%) |
| Частица | 4613 (5.42%) |
| Причастие | 1857 (2.18%) |
| Деепричастие | 374 (0.44%) |
| Служебных слов: | 35449 (41.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.53 |
| . точка | 88.27 |
| - тире | 28.00 |
| ! восклицательный знак | 4.62 |
| ? вопросительный знак | 12.08 |
| ... многоточие | 8.07 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 2.41 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 4.19 |
| ; точка с запятой | 0.69 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
