Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Бич Нергала |
| Автор: Григорий Полонский |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 613742 |
| Слов в произведении (СВП): | 89214 |
| Приблизительно страниц: | 320 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.69 |
| СДП диалога, знаков: | 50.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12199 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11167 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1032 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1420.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3419.85 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17044 (19.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72170 (80.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23213 (32.16%) |
| Прилагательное | 8358 (11.58%) |
| Глагол | 15385 (21.32%) |
| Местоимение-существительное | 5475 (7.59%) |
| Местоименное прилагательное | 3513 (4.87%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 948 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 118 (0.16%) |
| Наречие | 3503 (4.85%) |
| Предикатив | 395 (0.55%) |
| Предлог | 9366 (12.98%) |
| Союз | 6673 (9.25%) |
| Междометие | 1272 (1.76%) |
| Вводное слово | 160 (0.22%) |
| Частица | 4502 (6.24%) |
| Причастие | 1379 (1.91%) |
| Деепричастие | 188 (0.26%) |
| Служебных слов: | 31156 (43.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.38 |
| . точка | 74.83 |
| - тире | 30.37 |
| ! восклицательный знак | 8.94 |
| ? вопросительный знак | 10.63 |
| ... многоточие | 3.42 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.30 |
| " кавычка | 6.95 |
| () скобки | 0.47 |
| : двоеточие | 3.26 |
| ; точка с запятой | 1.54 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Григория Полонского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
