fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дети погибели
Автор: Сергей Борисович Смирнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:605386
Слов в произведении (СВП):84832
Приблизительно страниц:306
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.53
СДП авторского текста, знаков:56.06
СДП диалога, знаков:39.27
Доля диалогов в тексте:48.05%
Доля авторского текста в диалогах:7.05%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10625
Активный словарный запас (АСЗ):9590
Активный несловарный запас (АНСЗ):1035
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2889.37 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19854 (23.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64978 (76.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22008 (33.87%)
          Прилагательное6847 (10.54%)
          Глагол16721 (25.73%)
          Местоимение-существительное5546 (8.54%)
          Местоименное прилагательное3085 (4.75%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)665 (1.02%)
          Числительное (порядковое)151 (0.23%)
          Наречие3914 (6.02%)
          Предикатив692 (1.06%)
          Предлог7896 (12.15%)
          Союз6743 (10.38%)
          Междометие1231 (1.89%)
          Вводное слово311 (0.48%)
          Частица5035 (7.75%)
          Причастие1017 (1.57%)
          Деепричастие282 (0.43%)
Служебных слов:30139 (46.38%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.31
          .    точка98.98
          -    тире39.61
          !    восклицательный знак13.76
          ?    вопросительный знак16.73
          ...    многоточие22.89
          !..    воскл. знак с многоточием1.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.90
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка11.81
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие15.82
          ;    точка с запятой1.72




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Борисовича Смирнова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 41
2. Ярослав Веров
 40
3. Дмитрий Скирюк
 40
4. Сергей Волков
 40
5. Иван Сербин
 39
6. Владимир Свержин
 39
7. Алексей Атеев
 39
8. Игорь Алимов
 39
9. Сурен Цормудян
 39
10. Кирилл Бенедиктов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх