Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 348433 |
| Слов в произведении (СВП): | 50724 |
| Приблизительно страниц: | 176 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.88 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.78 |
| СДП диалога, знаков: | 52.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7645 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7220 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 425 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1140.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2708.47 | —> 7901-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11865 (23.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 38859 (76.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12752 (32.82%) |
| Прилагательное | 4358 (11.21%) |
| Глагол | 9075 (23.35%) |
| Местоимение-существительное | 4654 (11.98%) |
| Местоименное прилагательное | 2401 (6.18%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 529 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 116 (0.30%) |
| Наречие | 2430 (6.25%) |
| Предикатив | 359 (0.92%) |
| Предлог | 4504 (11.59%) |
| Союз | 4049 (10.42%) |
| Междометие | 754 (1.94%) |
| Вводное слово | 107 (0.28%) |
| Частица | 2837 (7.30%) |
| Причастие | 623 (1.60%) |
| Деепричастие | 63 (0.16%) |
| Служебных слов: | 19374 (49.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.37 |
| . точка | 67.66 |
| - тире | 28.72 |
| ! восклицательный знак | 7.18 |
| ? вопросительный знак | 14.17 |
| ... многоточие | 15.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.26 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.47 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 21.98 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 6.60 |
| ; точка с запятой | 0.93 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
