Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 649109 |
| Слов в произведении (СВП): | 99277 |
| Приблизительно страниц: | 328 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.98 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.25 |
| СДП диалога, знаков: | 42.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.63% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8526 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8292 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 234 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1001.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2275.32 | —> 11701-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26832 (27.03% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 72445 (72.97% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19598 (27.05%) |
| Прилагательное | 6523 (9.00%) |
| Глагол | 19739 (27.25%) |
| Местоимение-существительное | 10435 (14.40%) |
| Местоименное прилагательное | 4892 (6.75%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1171 (1.62%) |
| Числительное (порядковое) | 163 (0.22%) |
| Наречие | 5405 (7.46%) |
| Предикатив | 1260 (1.74%) |
| Предлог | 7866 (10.86%) |
| Союз | 9506 (13.12%) |
| Междометие | 1893 (2.61%) |
| Вводное слово | 474 (0.65%) |
| Частица | 8182 (11.29%) |
| Причастие | 921 (1.27%) |
| Деепричастие | 258 (0.36%) |
| Служебных слов: | 43531 (60.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.37 |
| . точка | 87.38 |
| - тире | 32.20 |
| ! восклицательный знак | 4.92 |
| ? вопросительный знак | 15.06 |
| ... многоточие | 11.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 4.02 |
| () скобки | 0.99 |
| : двоеточие | 9.12 |
| ; точка с запятой | 3.94 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
