Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 700838 |
| Слов в произведении (СВП): | 105133 |
| Приблизительно страниц: | 362 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 124.73 |
| СДП диалога, знаков: | 48.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9639 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9233 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 406 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1064.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2462.49 | —> 10800-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9427.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28623 (27.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76510 (72.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21445 (28.03%) |
| Прилагательное | 8381 (10.95%) |
| Глагол | 18330 (23.96%) |
| Местоимение-существительное | 9092 (11.88%) |
| Местоименное прилагательное | 5895 (7.70%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1142 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 327 (0.43%) |
| Наречие | 5564 (7.27%) |
| Предикатив | 1122 (1.47%) |
| Предлог | 8734 (11.42%) |
| Союз | 10452 (13.66%) |
| Междометие | 2066 (2.70%) |
| Вводное слово | 456 (0.60%) |
| Частица | 8701 (11.37%) |
| Причастие | 1469 (1.92%) |
| Деепричастие | 363 (0.47%) |
| Служебных слов: | 45781 (59.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 144.52 |
| . точка | 61.46 |
| - тире | 29.85 |
| ! восклицательный знак | 3.94 |
| ? вопросительный знак | 11.43 |
| ... многоточие | 7.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.49 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 7.27 |
| () скобки | 1.71 |
| : двоеточие | 7.86 |
| ; точка с запятой | 5.42 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
