Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Чужая клятва |
| Автор: Татьяна Тарасова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 203800 |
| Слов в произведении (СВП): | 30925 |
| Приблизительно страниц: | 106 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 105.02 |
| СДП авторского текста, знаков: | 133.64 |
| СДП диалога, знаков: | 56.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5512 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5249 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 263 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1271.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2878.74 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6821 (22.06% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 24104 (77.94% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7233 (30.01%) |
| Прилагательное | 3203 (13.29%) |
| Глагол | 5212 (21.62%) |
| Местоимение-существительное | 1908 (7.92%) |
| Местоименное прилагательное | 1564 (6.49%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 293 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 49 (0.20%) |
| Наречие | 1482 (6.15%) |
| Предикатив | 171 (0.71%) |
| Предлог | 2959 (12.28%) |
| Союз | 2592 (10.75%) |
| Междометие | 481 (2.00%) |
| Вводное слово | 67 (0.28%) |
| Частица | 1816 (7.53%) |
| Причастие | 538 (2.23%) |
| Деепричастие | 117 (0.49%) |
| Служебных слов: | 11506 (47.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.54 |
| . точка | 45.08 |
| - тире | 21.70 |
| ! восклицательный знак | 4.98 |
| ? вопросительный знак | 6.53 |
| ... многоточие | 12.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 1.33 |
| () скобки | 0.32 |
| : двоеточие | 3.27 |
| ; точка с запятой | 5.40 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
