Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Паруса заката |
| Автор: Джек Коннел |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 116900 |
| Слов в произведении (СВП): | 17113 |
| Приблизительно страниц: | 58 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.17 |
| СДП диалога, знаков: | 56.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3247 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3147 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 100 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1082.79 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2310.98 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3855 (22.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 13258 (77.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3649 (27.52%) |
| Прилагательное | 1445 (10.90%) |
| Глагол | 3278 (24.72%) |
| Местоимение-существительное | 1453 (10.96%) |
| Местоименное прилагательное | 800 (6.03%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 148 (1.12%) |
| Числительное (порядковое) | 13 (0.10%) |
| Наречие | 902 (6.80%) |
| Предикатив | 122 (0.92%) |
| Предлог | 1624 (12.25%) |
| Союз | 1417 (10.69%) |
| Междометие | 305 (2.30%) |
| Вводное слово | 33 (0.25%) |
| Частица | 1043 (7.87%) |
| Причастие | 218 (1.64%) |
| Деепричастие | 73 (0.55%) |
| Служебных слов: | 6751 (50.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.44 |
| . точка | 71.99 |
| - тире | 39.85 |
| ! восклицательный знак | 10.17 |
| ? вопросительный знак | 9.12 |
| ... многоточие | 2.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 8.53 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.29 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
