Лингвистический анализ произведения
Произведение: Валузийские Бои |
Автор: Джек Коннел |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 97141 |
Слов в произведении (СВП): | 14007 |
Приблизительно страниц: | 50 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.46 |
СДП авторского текста, знаков: | 92.22 |
СДП диалога, знаков: | 49.3 |
Доля диалогов в тексте: | 33.5% |
Доля авторского текста в диалогах: | 7.73% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 3706 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 3604 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 102 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1334.06 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3064.78 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2936 (20.96% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 11071 (79.04% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 3524 (31.83%) |
Прилагательное | 1299 (11.73%) |
Глагол | 2615 (23.62%) |
Местоимение-существительное | 935 (8.45%) |
Местоименное прилагательное | 601 (5.43%) |
Местоимение-предикатив | 3 (0.03%) |
Числительное (количественное) | 108 (0.98%) |
Числительное (порядковое) | 19 (0.17%) |
Наречие | 659 (5.95%) |
Предикатив | 62 (0.56%) |
Предлог | 1360 (12.28%) |
Союз | 1031 (9.31%) |
Междометие | 222 (2.01%) |
Вводное слово | 25 (0.23%) |
Частица | 755 (6.82%) |
Причастие | 280 (2.53%) |
Деепричастие | 27 (0.24%) |
Служебных слов: | 4959 (44.79%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 103.38 |
. точка | 75.96 |
- тире | 28.63 |
! восклицательный знак | 6.35 |
? вопросительный знак | 9.35 |
... многоточие | 5.93 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
" кавычка | 7.35 |
() скобки | 0.00 |
: двоеточие | 5.64 |
; точка с запятой | 0.43 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».