fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Валузийские Бои
Автор: Джек Коннел
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:97141
Слов в произведении (СВП):14007
Приблизительно страниц:50
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.46
СДП авторского текста, знаков:92.22
СДП диалога, знаков:49.3
Доля диалогов в тексте:33.5%
Доля авторского текста в диалогах:7.73%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3706
Активный словарный запас (АСЗ):3604
Активный несловарный запас (АНСЗ):102
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1334.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3064.78 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2936 (20.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11071 (79.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3524 (31.83%)
          Прилагательное1299 (11.73%)
          Глагол2615 (23.62%)
          Местоимение-существительное935 (8.45%)
          Местоименное прилагательное601 (5.43%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)108 (0.98%)
          Числительное (порядковое)19 (0.17%)
          Наречие659 (5.95%)
          Предикатив62 (0.56%)
          Предлог1360 (12.28%)
          Союз1031 (9.31%)
          Междометие222 (2.01%)
          Вводное слово25 (0.23%)
          Частица755 (6.82%)
          Причастие280 (2.53%)
          Деепричастие27 (0.24%)
Служебных слов:4959 (44.79%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.38
          .    точка75.96
          -    тире28.63
          !    восклицательный знак6.35
          ?    вопросительный знак9.35
          ...    многоточие5.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка7.35
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.64
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Джек Коннел
 35
2. Владимир Свержин
 33
3. Елена Хаецкая
 32
4. Борис Акунин
 32
5. Вадим Панов
 32
6. Диана Удовиченко
 32
7. Виталий Зыков
 32
8. Андрей Легостаев
 32
9. Кирилл Алейников
 32
10. Дмитрий Дашко
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх