fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Беглецы
Автор: Анна Блоубел
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:78348
Слов в произведении (СВП):10986
Приблизительно страниц:41
Средняя длина слова, знаков:5.72
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.55
СДП авторского текста, знаков:90.88
СДП диалога, знаков:62.38
Доля диалогов в тексте:16.4%
Доля авторского текста в диалогах:17.68%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3395
Активный словарный запас (АСЗ):3319
Активный несловарный запас (АНСЗ):76
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1391.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3175.44 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2128 (19.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8858 (80.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3016 (34.05%)
          Прилагательное1484 (16.75%)
          Глагол1665 (18.80%)
          Местоимение-существительное561 (6.33%)
          Местоименное прилагательное515 (5.81%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)126 (1.42%)
          Числительное (порядковое)17 (0.19%)
          Наречие368 (4.15%)
          Предикатив47 (0.53%)
          Предлог1177 (13.29%)
          Союз630 (7.11%)
          Междометие119 (1.34%)
          Вводное слово13 (0.15%)
          Частица554 (6.25%)
          Причастие349 (3.94%)
          Деепричастие42 (0.47%)
Служебных слов:3612 (40.78%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.96
          .    точка76.55
          -    тире13.93
          !    восклицательный знак1.18
          ?    вопросительный знак2.55
          ...    многоточие1.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.36
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.55
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Блоубел пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Казаков
 25
2. Александр Романовский
 25
3. Елена Хаецкая
 25
4. Олег Никитин
 25
5. Александр Мазин
 25
6. Андрей Мартьянов
 25
7. Дем Михайлов
 24
8. Максим Хорсун
 24
9. Руслан Мельников
 24
10. Ольга Гусейнова
 24
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх