Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 101556 |
| Слов в произведении (СВП): | 14923 |
| Приблизительно страниц: | 54 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.46 |
| СДП диалога, знаков: | 33.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 6.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4095 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3919 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 176 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1339.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3172.11 | —> 1796-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3142 (21.05% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 11781 (78.95% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4075 (34.59%) |
| Прилагательное | 1817 (15.42%) |
| Глагол | 2176 (18.47%) |
| Местоимение-существительное | 976 (8.28%) |
| Местоименное прилагательное | 685 (5.81%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 118 (1.00%) |
| Числительное (порядковое) | 25 (0.21%) |
| Наречие | 639 (5.42%) |
| Предикатив | 62 (0.53%) |
| Предлог | 1679 (14.25%) |
| Союз | 927 (7.87%) |
| Междометие | 194 (1.65%) |
| Вводное слово | 30 (0.25%) |
| Частица | 777 (6.60%) |
| Причастие | 480 (4.07%) |
| Деепричастие | 41 (0.35%) |
| Служебных слов: | 5310 (45.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.95 |
| . точка | 73.11 |
| - тире | 9.25 |
| ! восклицательный знак | 3.62 |
| ? вопросительный знак | 4.49 |
| ... многоточие | 5.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 9.25 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 3.08 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
