Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 409319 |
| Слов в произведении (СВП): | 58725 |
| Приблизительно страниц: | 208 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.23 |
| СДП диалога, знаков: | 50.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.67% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9011 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8726 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 285 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1308.00 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3063.49 | —> 2826-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12445 (21.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46280 (78.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15346 (33.16%) |
| Прилагательное | 5187 (11.21%) |
| Глагол | 11756 (25.40%) |
| Местоимение-существительное | 4553 (9.84%) |
| Местоименное прилагательное | 2277 (4.92%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 454 (0.98%) |
| Числительное (порядковое) | 99 (0.21%) |
| Наречие | 2658 (5.74%) |
| Предикатив | 404 (0.87%) |
| Предлог | 5930 (12.81%) |
| Союз | 4402 (9.51%) |
| Междометие | 679 (1.47%) |
| Вводное слово | 143 (0.31%) |
| Частица | 2944 (6.36%) |
| Причастие | 1023 (2.21%) |
| Деепричастие | 172 (0.37%) |
| Служебных слов: | 21104 (45.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.62 |
| . точка | 89.77 |
| - тире | 27.21 |
| ! восклицательный знак | 7.32 |
| ? вопросительный знак | 9.37 |
| ... многоточие | 4.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.85 |
| " кавычка | 9.77 |
| () скобки | 0.29 |
| : двоеточие | 7.37 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
