fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Паломник
Автор: Денниз Морхайм
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:511945
Слов в произведении (СВП):74899
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.96
СДП авторского текста, знаков:91.43
СДП диалога, знаков:54.97
Доля диалогов в тексте:23.92%
Доля авторского текста в диалогах:12.73%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6349
Активный словарный запас (АСЗ):6118
Активный несловарный запас (АНСЗ):231
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:989.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2095.72 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16489 (22.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58410 (77.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19060 (32.63%)
          Прилагательное5822 (9.97%)
          Глагол13424 (22.98%)
          Местоимение-существительное5245 (8.98%)
          Местоименное прилагательное3887 (6.65%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)915 (1.57%)
          Числительное (порядковое)238 (0.41%)
          Наречие3382 (5.79%)
          Предикатив429 (0.73%)
          Предлог7600 (13.01%)
          Союз5811 (9.95%)
          Междометие1220 (2.09%)
          Вводное слово244 (0.42%)
          Частица4472 (7.66%)
          Причастие1292 (2.21%)
          Деепричастие188 (0.32%)
Служебных слов:28671 (49.09%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.48
          .    точка68.32
          -    тире19.08
          !    восклицательный знак2.70
          ?    вопросительный знак12.31
          ...    многоточие3.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка2.31
          ()    скобки0.91
          :    двоеточие4.37
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денниз Морхайм
 51
2. Николай Степанов
 34
3. Дмитрий Распопов
 34
4. Мария Симонова
 34
5. Вячеслав Кумин
 34
6. Андрей Смирнов
 34
7. Игорь Шенгальц
 34
8. Дмитрий Самохин
 34
9. Кирилл Алейников
 33
10. Сергей Вольнов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх